Sciact
  • EN
  • RU

Парадокс Орлоци в статистическом анализе археологических данных Научная публикация

Журнал Проблемы археологии, этнографии, антропологии Сибири и сопредельных территорий
ISSN: 2227-6548 , E-ISSN: 2658-6193
Вых. Данные Год: 2026, Номер: 1, Страницы: 167-172 Страниц : 6 DOI: 10.17746/2658-6193.2026.32.1.167-172
Ключевые слова archaeology,Orloci's paradox,multivariate statistics,Euclidean distance,Chord Distance,nMDS,Anosim,археология,парадокс Орлоци,многомерная статистика,метрика Евклида,метрика хорды,nMDS,Anosim
Авторы Тюгашев И.Е. 1
Организации
1 Институт археологии и этнографии СО РАН, Новосибирск, Россия

Информация о финансировании (1)

1 FWZG-2025-0007

Реферат: В статье рассматривается проблема применения евклидовой метрики в многомерном статистическом анализе археологических данных, способная приводить к искажениям, получившим название «парадокс Орлоци». Парадокс Орлоци может проявляться двояко. В первом случае два наблюдения, не имеющие ни одного общего вида или признака, могут казаться более сходными, чем два других наблюдения, у которых списки признаков полностью идентичны. Во втором случае наблюдения со сходной внутренней структурой, но различающиеся по размеру, могут статистически выглядеть более удаленными друг от друга, чем наблюдения примерно одинакового размера, но различающиеся по составу признаков. Вероятность возникновения подобных искажений в археологических исследованиях высока, поскольку археологические выборки часто отличаются по численности, содержат нулевые значения, выбросы и несоразмерные комплексы. На примере гипотетической выборки трех групп памятников, различных по составу, демонстрируется, что использование евклидовой метрики в неметрическом многомерном шкалировании приводит к группировке преимущественно по суммарному количеству артефактов. Последующая проверка различий между группами с помощью теста ANOSIM, рассчитанного на основе метрики Евклида, также не выявляет их статистической обособленности. Напротив, применение метрики хорды позволяет получить ординацию, отражающую различия трех смоделированных групп, а результаты теста ANOSIM подтверждают статистическую значимость различий между группами. Предложено три способа избежать парадокса Орлоци: преобразование исходных данных, использование иных метрик и применение методов, ориентированных на анализ структуры распределения признаков.
Библиографическая ссылка: Тюгашев И.Е.
Парадокс Орлоци в статистическом анализе археологических данных
Проблемы археологии, этнографии, антропологии Сибири и сопредельных территорий. 2026. №1. С.167-172. DOI: 10.17746/2658-6193.2026.32.1.167-172 РИНЦ
Идентификаторы БД:
≡ РИНЦ: 91875565
Альметрики: