Abstract: Настоящее исследование посвящено демонстрации аналитического потенциала сегментации данных компьютерной микротомографии (микро-КТ) при исследовании археологической керамики. Цель работы заключается в оценке возможностей сегментации для изучения внутренней структуры керамических сосудов, в т.ч. минеральные включения, пустоты и следы выгоревшей органики. Исследование основано на анализе трех керамических фрагментов различных хронологических периодов из южной галереи Денисовой пещеры, полученных с использованием системы микро-КТ «ПРОДИС.Компакт». Обработка данных проводилась в программных средах 3D Slicer и «ПРОДИС: Визуализатор» с применением псевдоцветового кодирования, ручных и полуавтоматических алгоритмов сегментации. В результате удалось визуализировать внутреннюю микроструктуру керамики, выявить особенности распределения включений, пор и пустот, а также получить трехмерные реконструкции отдельных структурных компонентов, включая вероятные следы органических примесей. Для орнаментированного фрагмента керамики афанасьевской культуры установлено неравномерное распределение угловатых минеральных включений и наличие вытянутых пор и трещин. Неорнаментированный фрагмент тулова сосуда раннего железного века характеризуется высокой концентрацией включений различного размера и вытянутых пустот, вероятно, связанных с выгоранием органических примесей. В донной части средневекового сосуда выявлена неоднородная микроструктура, признаки слоистости и вытянутые пустоты, для одной из которых была выполнена трехмерная реконструкция, предположительно отражающая остатки растительного материала. Результаты исследования показывают, что сегментация КТ-данных является эффективным самостоятельным исследовательским инструментом неразрушающего изучения керамики.

Cite: Бочарова Е.Н. , Кожевникова Д.В. , Павленок Г.Д. , Колобова К.А.
Аналитический потенциал сегментации КТ-данных в археологии на примере фрагментов керамических сосудов
Проблемы археологии, этнографии, антропологии Сибири и сопредельных территорий. 2026. №1. С.224-232. DOI: 10.17746/2658-6193.2026.32.1.224-232 РИНЦ

Identifiers:

≡ Elibrary:

91875573

Altmetrics: