Sciact
  • EN
  • RU

Практическое применение сериации для анализа археологических данных Full article

Journal Stratum Plus. Археология и культурная антропология
ISSN: 1608-9057 , E-ISSN: 1857-3533
Output data Year: 2025, Number: 1, Pages: 301-314 Pages count : 14 DOI: 10.55086/sp251301314
Tags archaeology,seriation,classification,visualisation,relative chronology,mathematical statistics,археология,сериация,классификация,визуализация,относительная хронология,математическая статистика
Authors Колобова Ксения Анатольевна 1 , Тюгашев Игорь Евгеньевич 1 , Бочарова Екатерина Николаевна 1 , Харевич Владимир Михайлович 1 , Харевич Алена Владимировна 1
Affiliations
1 Институт археологии и этнографии Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия

Funding (1)

1 FWZG-2025-0007

Abstract: В статье описываются основные алгоритмы для практического применения нескольких методов сериации для классификации, корреляции и систематизации археологических данных. Метод сериации, созданный для относительного датирования археологических комплексов, даже в условиях современности, когда для исследователей доступны абсолютные методы датирования, не утратил своей научной актуальности и используется во всех областях археологии. На примере анализа многослойных палеолитических комплексов Сибири демонстрируются возможности сериации для определения эволюционного развития или смены культур на одном объекте. Преимуществами этого метода по сравнению с подсчетом процентов являются возможность его использования исследователями без опыта в области математической статистики; возможность визуализации результатов и возможность оперирования большими наборами комплексов и признаков. Предлагаемая статья ставит целью ознакомить с сериацией широкий круг русскоязычных исследователей.
Cite: Колобова К.А. , Тюгашев И.Е. , Бочарова Е.Н. , Харевич В.М. , Харевич А.В.
Практическое применение сериации для анализа археологических данных
Stratum Plus. Археология и культурная антропология. 2025. №1. С.301-314. DOI: 10.55086/sp251301314 WOS Scopus РИНЦ OpenAlex
Dates:
Accepted: Dec 16, 2024
Identifiers:
Web of science: WOS:001480685300012
Scopus: 2-s2.0-86000336558
Elibrary: 80422109
OpenAlex: W4408100622
Citing:
DB Citing
Elibrary 1
Scopus 1
Altmetrics: